大數據學院  邢軍

一、教學組織運行情況

本學期為2018級大數據技術與應用專科共4個班級授課，因為疫情原因，一部分內容采用線上教學的方式。Spark技術是一門實作性較強的課程，需要學生自己動手，在電腦上進行操作、調試，為了保證教學效果，我提前對教材中的內容、程序代碼進行了反復的推敲和驗證，著眼“金課”標準，制定合理的教學計劃，正式進行線上教學時，采用超星學習通上建立課程內容提綱、上傳多媒體課件，配套大學MOOC教學視頻講解、直播授課指導、QQ群在線答疑交流的方式開展教學，基本達到了預期效果。

二、主要做法及效果

（一）圍繞“創新性”標準，充分運用公有云平臺，聚焦課程內容、教學形式、學習結果

Spark技術是近幾年發展很快、非常熱門的大數據技術，有著廣泛的應用，為了保證課程內容與時俱進，我經過多方評估后選定林子雨教授的《Spark編程基礎（Scala版）》教材，并搜集相關研究進展和案例資料，在課程內容里體現相關技術的發展和應用狀況。

剛開始進行線上教學時，我也準備使用QQ、企業微信、釘釘等平臺開展直播授課，由于各高校、中小學均開展線上教學，各大平臺紛紛崩潰，網絡效果時斷時續，且這些平臺的功能較為單一。為了保證線上直播教學效果，我啟用華為WeLink公有云辦公平臺，為4個班級的學生分別申請了賬號，利用其中的公有云視頻會議系統，為學生進行線上直播，可以流暢地進行音視頻交流與桌面共享。

對于學生掌握知識的情況，我根據學生現實學習條件及個人基礎，采用課上課下交流評估、學習通平臺作業完成質量相結合的方式，進行結果區分。

（二）圍繞“高階性”標準，培養學生解決復雜問題的綜合能力和高級思維

在系統安裝，進行配置調試過程中，學生們遇到各種各樣的問題。我堅持“授人以魚不如授人以漁”的思路，不僅為其分析原因，提出具體解決方案，更盡量能教學生解決問題的方法，使其下次遇到類似問題時能夠舉一反三，自主分析問題，找到解決方案。

（三）圍繞“挑戰度”標準，備課精益求精，激發學生課下自主研究。

當把課程教材內容掌握清楚后，我還搜集了相關專業資料進行充實完善，如《Scala編程》、《Scala實用指南》、《Spark大數據分析》、《大數據基礎編程、實驗和案例教程》等專業資料，并研究spark、scala官網有關內容，力求教學內容的充實性和深入性，努力讓學生確確實實掌握Spark技術的精髓。

因為《Spark技術》課程的實作性強，需要激發學生積極動手、多自主分析、解決問題的能力，為此，我在直播課中給學生闡述了本課程對他們將來從事工作的意義，并在課上課下進行系統調試，解決過程中，引導他們掌握正確分析問題、掌握解決問題的方法，鼓勵他們結成學習互助小組，相互之間共同研討學習，激發他們的自主學習的興趣。

三、進一步改進的思考

（一）由于是首次開設《Spark技術》課程，相關的教學資料還不完善，需要逐步積累，以便將來形成專業資料、官網內容、MOOC視頻、多媒體課件、實驗題庫、理論題庫等全面的教學資料庫。

（二）與其他相關課程，如hadoop編程等授課老師組成大數據課程團隊，共同研究課程教學、改進方法等，增強課程的系統性。

（三）開展大數據編程項目庫建設，結合當前企業主流需求，科學設置編程項目，將來讓學生以完成項目為目標去學習spark技術，既能學習專業知識，又能夠增長項目經驗，增強學生實戰能力。