春已至，花欲燃。疫情尚未結束，防控不能松懈。自學校啟動線上教學以來，全體師生眾志成城、共抗疫情。做好疫情防控的同時有條不紊地開展云端教學。

今天我和同學們一起學習的是《數據可視化分析》這門課程里的高級數據操作-計算字段的創建與使用。本節內容既是重點也是難點，線上教學沒有了實體的課堂，沒有了面對面確認的眼神，一網牽兩端，如何走進學生的心里，給學生呈現高質量的課堂，較好的開展網絡教學工作，我提前謀劃，精心準備每一堂課。

一、 課堂導入

20級大數據技術與應用專業的學生一周4學時的《數據可視化分析》課程。在上課的過程中，我感受課堂中蘊含著不同層次學生的學習情緒。有“好學高手類”，“有半桶水深度類”，“有不管不問類”。如何順勢“導”好層次不同的學生，激發他們學習的積極性和主動性呢？蘇霍林斯基說過，教學的起點首先在于激發學生學習的興趣和愿望。最終達到教學“火車頭”的作用-拉動多節車廂的學生朝著有效教學的方向行駛。課堂中我采用了懸念導入法、案例操作導入法、學生需求導入法、溫故導入法等積極引導學生參與到課堂中，與他們進行連線語音互動。

二、 任務教學

提出任務：利用Tableau自帶的數據源“示例超市”對利潤率進行分段設置。設計出不同的盈利級別。

任務要求：利潤率大于0.2，輸出高盈利；利潤率大于0.1，輸出盈利中等；利潤率大于0，輸出有一定的盈利能力，否則輸出無盈利能力。

任務討論：在班級群里面進行討論，溝通，同學們提出疑惑，逐一解決。理論聯系實際，同學們動手操作。

1.創建計算字段—盈利級別

2.輸入信息：

3.生成盈利級別字段。進行任務生成。把子類別拖動到行，銷售額拖動到列，盈利級別映射到顏色。

4.任務成果展示：

著重講解自主學習過程中，同學們自己使用軟件與自測學習的相關內容，課中進行任務討論，以學生為主體，培養學生深度分析與解決問題的能力，達到授人以魚，不如授人以漁的效果。

三、 任務拓展

在學習了利用創建計算字段分析盈利級別的可視化分析后，拓展在此基礎上去自主研究學習。利用“家具電商數據”這一數據源，去分析訂單金額的匯總利潤率？

四、 任務提交

逐一落實提交任務名單、任務質量、沒交任務名單，單線聯系落實原因，督促及時提交！

櫻花開了，春天來了，疫情終將過去，期待師生共聚黃海校園！