2019年11月20日下午，財經學院統計與數據挖掘研究所討論班第四講于知新樓325教室開講。經濟統計學教研室張令蘭老師與大家一起分享了論文《基于微博情感分析的股市加權預測方法研究》，財經學院經濟統計學專業全體教師參加本次討論。

張令蘭老師從論文的框架、論文的知識點的運用和論文涉及到的模型等方面分享了該論文。在信息技術急速發展的今天, 更為復雜而精致的模型幫助人們獲得了更為可靠的投資策略。本文構建基于微博情感分析的股市加權預測模型。結合百度指數, 利用時差相關系數和隨機森林選取微博搜索初始關鍵詞, 通過爬蟲技術獲取微博文本, 利用文本挖掘技術對微博文本作分詞處理, 判斷分詞后的微博情感傾向, 分析影響微博影響力的相關因素, 以信息增益確定微博權重。結果表明，微博情感綜合傾向與股票價格變化情形幾乎一致且預測準確率較高。張令蘭老師結合上證指數等知識對論文的實證研究進行了深入分析。

論文的研究特色是將百度指數、微博情感和微博影響力三者結合起來對股票市場進行預測的研究。趙明清教授對論文的寫作過程和各位老師進行了分享，對論文中的創新點向各位老師進行了深入剖析，為各位老師在學術研究的道路上指明了方向。