為促進優秀科研成果的交流，拓展經濟統計學專業教師的學術視野，統計與數據挖掘研究所于2019年9月4日下午3:00——5:30，在知新樓二樓會議室舉行了學術報告會。

本次活動邀請了山東科技大學統計系系主任趙明清教授，為老師們做了“基于結構風險最小化原則的EIV模型參數嶺估計方法”和“科學研究中的思維方式：融合與逆向——以模糊粗糙集為例”兩場精彩的學術報告。

“基于結構風險最小化原則的EIV模型參數嶺估計方法”的報告中，趙教授從加權整體最小二乘(WTLS)法存在的缺陷入手，基于結構風險最小化原則，提出了線性EIV模型參數嶺回歸(PRE)方法，利用Lagrange 乘數法導出了參數最優估計所滿足的條件方程，并在此基礎上給出了其數值解的迭代算法。同時還利用蒙特卡洛方法進行了數據模擬，并與最小二乘(LS)、嶺估計(RE)和加權整體最小二乘(WTLS)三種方法對比，最終得出PRE方法能明顯提高預測精度，具有更強的泛化能力等結論。

“科學研究中的思維方式：融合與逆向——以模糊粗糙集為例”報告中，趙教授提出了“掌握融合思想、把握逆向思維、催生創新成果”的原則。從融合的角度闡述了模糊線性回歸、模糊Lasso回歸等理論；從逆向角度闡述了經濟學中的支出函數、需求函數和間接效用函數等問題。同時指出模糊粗糙集在統計學(指標權重、多重共線性處理)、金融數據挖掘(股票價格預測、信用卡風險分析)中的應用。

最后，戴琳琳副院長做總結發言，指出了老師們在科研方面存在的問題和未來努力的方向。同時薛靖峰所長針對上半年申請國家統計局的課題情況進行了匯總，對下半年山東省統計局課題的申報工作進行了部署。