2020年1月8日至1月12日，智能制造學院張國靈老師和陳璽老師帶領2020級智能制造專業學生赴萊茵科斯特公司進行了為期5天的智能制造綜合實訓活動。通過此次實訓，學生們深入了解了智能制造領域的最新技術和應用，提升了實踐操作能力和綜合應用能力。

  1月8日上午，學生們首先參觀了萊茵科斯特公司的工作車間，對公司的生產環境和設備進行了實地考察，加深了學生們對智能制造系統的理解。

  隨后，本次實訓進行了開班儀式，萊茵科斯特公司金部長為同學們進行了簡要介紹，向學生們展示了公司的發展歷程和取得的成就。接著，培訓老師代表任老師向學生們介紹了培訓的注意事項，確保學生們能夠充分利用這次實訓機會。

  在1月8日至1月9日的培訓中，學生們學習了ABB工業機器人的仿真編程、實操編程、通訊原理、信號分配和使用等實際操作知識。

  第一天上午在實習開始前，學生首先進行了安全操作培訓，了解了工業機器人的安全注意事項和操作規程。隨后，實訓老師向學生介紹了ABB工業機器人的基本知識，包括機器人的構造、運動學原理和編程語言。第一天下午在理論學習之后，學生進行了實際的操作練習。學生們分成小組，每個小組配備一臺ABB工業機器人。通過實踐操作，學生學習了機器人的基本操作技巧，包括機器人的啟動和停止、示教運動和示教點的設置。

  在第二天的實習中，學生們進一步學習了ABB工業機器人的編程和控制。實訓老師詳細介紹了ABB機器人編程語言和編程方法，并進行了示范。隨后，學生進行了編程實踐，通過編寫簡單的程序，讓機器人完成特定的動作和任務。在實習的最后一部分，學生們進行了機器人的應用實踐。學生們將機器人應用于一個模擬生產線，模擬了真實的工業環境。通過實踐操作，學生們學習了機器人在生產線上的應用和調試技巧，包括物料搬運、裝配和焊接等任務。

  通過這兩天的實習，學生認識到了ABB工業機器人在智能制造領域的重要性和應用廣泛性，學到了機器人的基本原理和操作技巧，還提高了團隊合作和問題解決能力。通過實習，學生將課堂上學到的理論知識與實際操作相結合，更加深入地理解了工業機器人的工作原理和應用方法；在小組實踐中，同學們密切合作，共同完成任務，互相協作、相互支持，提高了團隊合作意識和溝通能力。通過模擬生產線的實踐應用，學生更加深入地了解了機器人在工業生產中的作用和應用場景。這對學生將來從事智能制造相關工作具有重要意義。

  1月10日至1月11日，學生們進行了PLC 1200的編程和實機操作的學習。通過實際的案例和實驗，學生們深入了解了實際應用中的PLC的工作原理和編程方法，掌握了PLC的常用指令和調試技巧。

  在實習開始前，實訓老師向學生介紹了PLC1200的基本知識，包括硬件組成、輸入輸出模塊和編程軟件的使用方法。在理論學習之后，同學們進行了實際的編程練習。學生每人配備一臺PLC1200編程實驗箱。通過實踐操作，學生學習了PLC1200的基本編程語言和程序邏輯設計方法，包括Ladder Diagram（梯形圖）和Function Block Diagram（功能塊圖）。在第二天的實習中，學生進一步學習了PLC1200的高級編程技術和調試方法。實訓老師詳細介紹了PLC1200的數據處理和通信功能，以及如何進行程序的調試和故障排除。通過實踐操作，學習了如何編寫復雜的程序和進行實時監控。

  通過本次實訓，學生對工業自動化控制領域有了更全面的了解，提高了自己的專業能力和競爭力。在實踐操作中，學生們遇到了一些編程和調試問題，需要迅速分析和解決。通過和同學們的討論和實踐，學生學會了獨立思考和解決問題的能力。實踐應用能力：通過綜合實踐項目，學生更加深入地了解了PLC1200在工業自動化控制中的應用和調試技巧。這對學生將來從事智能制造相關工作具有重要意義。

  1月12日，學生們進行了綜合工作站工業4.0產線基礎的學習和程序調試，大家利用之前學到的知識，合作完成一個綜合工作站的程序調試工作，展示了他們在智能制造領域的綜合應用能力。

  1月12日下午3時，萊茵科斯特就業指導老師進行了“職引未來·高薪就業”專題講座，對畢業生就業形勢進行了詳細的分析和解讀，指出了當前就業市場的特點和趨勢，還介紹了學院與企業合作的就業資源，包括人才銀行和校企合作實習項目等，最后從不同行業的角度分享了就業經驗和職業發展建議。

  此次講座不僅為即將畢業的學生提供了寶貴的就業指導和資源，也為他們規劃了明確的職業發展方向。通過與業界專家的交流和分享，學生們更加了解了就業市場的需求和趨勢，為自己的就業做好了準備。

  實訓結束后，萊茵科斯特公司舉行了結業和頒發培訓證書的儀式。萊茵科斯特公司的相關領導為學生們頒發了實訓證書，肯定了他們在實訓中的努力和成績。這次實訓活動不僅提升了學生們的專業能力，也增強了他們的團隊合作意識和實踐能力。

  通過此次萊茵科斯特智能制造綜合實訓活動，學生們深入了解了智能制造領域的最新技術和應用，提升了實踐操作能力和綜合應用能力。同時，他們也感受到了實踐與理論相結合的重要性，為今后的學習和發展打下了堅實的基礎。